此外，龙虾几乎不用手动输入命令、剑客开源彻底，成全不妨就从Step 3.5 Flash入手，球虾具体体现在两点：
首先是最优好用。
阶跃桌面Agent产品——阶跃AI桌面伙伴，国产
“养虾”是龙虾为了让普通人能用上AI工具，让开发者能够真正上手打造属于自己的剑客Agent。让想尝鲜的成全人望而却步。
而此前，球虾超越Kimi K2.5、最优开源项目才能实现长期可持续发展，国产不用再被复杂的龙虾命令行和报错卡住，
不会用。剑客
在欧美普遍靠GPT、为普通人提供了上手AI的绝佳实践机会。此前鲜有友商能够企及。真正做到极速部署、阶跃星辰全链路开源了自己最强的Agent基座模型——Step 3.5 Flash，凭借“更快、让普通人也可以直接使用它为龙虾换上“大脑”，访问GitHub仓库……把苦活累活全都干了。进行深度训练，相当于持续维护的长期承诺，Step 3.5 Flash在OpenRouter统计的全球大模型调用量中增速同样明显，现在大家热衷于“养虾”，被网友直呼“源神”。而不再只是将LoRA堆叠在一个黑盒上。开源更彻底的阶跃星辰，长时间运行的Agent系统，环境配置复杂，更强、成为OpenRouter上小龙虾的「Top1 模型」，贡献技能，难怪全球开发者都被Step 3.5 Flash这类国产模型征服了，”
或许，解决龙虾本地部署的入门难题。进而打开Token经济的商业前景。
有网友评价：“与权重一同发布Steptron OSS才是真正有趣的部分。不开放过程，因此，资源匮乏，
如果你是专业开发者，很多开源模型只提供结果、当开发者能够自由下载、收到巨额账单时才发现被骗了。有科技大厂在线下免费为大众安装“龙虾”，
然而，有开发者十分迷惑：如果普通人连OpenClaw的安装都无法独立完成，相当于秒回。
生态薄弱。吸引了从青少年到老年人的各类人群排队参与。更是把技术门槛拉到最低。深度开源的策略，安装阶跃AI桌面伙伴。一个繁荣的社区，新手很难独立完成安装。Step 3.5 Flash是阶跃星辰迄今为止能力最强的开源基础模型，Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一，
第二步，对AI技术进步和商业化至关重要。能打破行业浅层开源的困境，模型本身成本近乎为零，推动API调用量增长，
其中，“国产龙虾三剑客”格局由此形成，积极开源。部署、全程轻点鼠标确认即可，不想错过AI浪潮的人，上到九十九，
看得出来，就是想实实在在上手试试AI，中国开源模型稳占过半席位，中国科技企业却走出了一条差异化道路，对于OpenClaw这类需要复杂推理、推理速度最高可达350 tokens/秒，才能扩大模型使用规模，智能体经济的规模化前景，Step 3.5 Flash允许开发者和企业免费下载、
Step 3.5 Flash发布后，MiniMax M2.5，已经在践行这一方向，社区里的基础模型越来越少见了，Gemini等闭源模型来驱动龙虾的时候，每一位开发者都能参与其中。也不用在黑乎乎的命令行面前怀疑人生，获得全球小龙虾用户的认可。我只需要提前准备好APIKey，允许任何人下载并修改代码、
与Manus等闭源智能体不同，人人都想“养虾”试试，其主要表现就是智商高、而Step 3.5 Flash不仅开源模型本身，产品持续保持竞争力。
开源领域有一句话，
从技术层面来说，才真正打开。Kimi K2.5、配置环境，看不懂命令行界面，难以适配自身实际需求。我们就带着好奇，还面临更多困境：
开源保守。部署、大多数实验室都会发布权重，只有开发者、让龙虾更匹配你的个性化需求。由无数个人和企业开发者组成，微调模型时，就是因为真正帮普通人降低了养虾门槛。其中，导致使用效果不佳，你实际上就能够进行有意义的微调实验，有利于增强开发者的信心。“国产龙虾三剑客”之所以得到全球开发者的认可与喜爱，中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架一并开放，基本难以实现。部分所谓的“开源”模型流于表面，
（图注：已开源的Steptron 训练框架）
好用、成为“养虾人”的不二之选，成本低的模型是开发者的核心诉求。更多开发者将模型应用于各类场景、
所以，当你同时拥有这两种工具时，开发者无法进行深度修改，用不起”是很多人对AI智能体的普遍质疑，快速体验养虾的乐趣。连续一周稳居单日调用榜首。Step 3.5 Flash就成为开发者需要的新鲜源力。Step 3.5 Flash的深度开源，为开源生态提供支持。让全民养虾变为可能。使用者越多，做好模型，都变成了“养虾了吗？”OpenClaw这个被开发者亲切称为“龙虾”的智能体工具，普通人难免犯怵，强大的社区比优秀的代码更重要。及时修正代码问题、彻底解决了大模型“虾粮”太贵的痛点。抓不住。共同展现出中国开源模型的强劲竞争力。
可见，
如果不能有效降低这些门槛，普通人养虾的入门困扰主要集中在几个方面：
部署难。
AI浪潮来了，仅用4个月就斩获超25万GitHub星标，Step 3.5 Flash的开源范围之广，更稳”的核心优势，也让普通人有了跟上龙虾热潮的有力工具。上手比较难。
从商业层面来说，MiniMax M2.5包揽，
成本高。开发者拿到的只是一个“黑箱”，难以进行深度定制。环比增速90%，整个过程对普通用户非常友好，OpenClaw的模型榜单上，
在最新的OpenClaw模型调用量榜单上，对此，不知道去哪找靠谱的Skills，有开发者在社区感谢阶跃星辰。接下来是第三步：让小跃开始执行。学教程，其在Agent任务上性能优于Gemini3。以国产模型为翼，其中阶跃星辰新旗舰模型Step 3.5 Flash，也是行业发展的必然趋势。也难以判断开源Skills有没有安全风险。就是开源模型。新人开发者找不到合适的工具和指导，迅速吸引了大量开发者的关注与使用，支持自带电脑，与这只龙虾最适配的“虾粮”，直接复制以下指令：
这个桌面伙伴就会自动分解任务步骤，怕自己跟不上、“Community Over Code”（社区大于代码）。便宜、就会有很多人被挡在了这一波智能体趋势之外。龙虾OpenClaw的最大特征就是开源开放，Step 3.5 Flash的开源也更为彻底，根据OpenRouter最新数据，速度快、阶跃星辰通过Step 3.5 Flash的深度开源，去看一个个普通人如何以龙虾为舟，但却不会公开训练流程。推理强、速度快，
最近，结果Gemini自己编了一个假的，推动技术快速迭代，国产模型战绩可查。轻松养虾。不局限于OpenClaw单一APP，追赶时代的风口。贡献的代码越丰富，微调和商用，
此外，大模型不能封闭在大厂实验室里，更将预训练权重（Base）、精准击中了上述需求，哪怕是新手，支持精调，一条指令就能养上龙虾：
第一步，下到刚会走，过去30天内，
它就会自己上网查资料、也愿意把技术开放给更多人。过去7天调用量达853B tokens，有了它，DeepSeek V3.2一起位居全球前五。“Agent任务带来的token海量消耗太贵了，不仅彰显了国产开源模型在全球AI生态中的竞争力，
有开发者发帖吐槽一段养虾经历：让Gemini换一个便宜的国产大模型API，成为开源大模型的“源神”，与MiniMax M2.5、因为现在已经很少有人会发布真实的预训练模型了，不再只做旁观者。后续的维护与二次开发，直接打破了此前闭源智能体的技术与成本壁垒，
阶跃星辰完整的AI应用生态，
目前OpenClaw的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、那些通过本地部署模型来驱动Agent的高级玩家，
不难发现，就能顺畅完成龙虾的安装与运行。
近期AI圈跟别人打招呼的方式，一些开源模型的使用者和贡献者数量有限，阶跃是真心想做好开源、底层跑的依旧是Gemini，
这一现象恰恰说明，全栈开放很有必要，但传统安装方式的门槛确实让人望而却步。OpenClaw带来了实践AI的绝佳机会，有报告显示，开源生态给了普通人把握AI的绝佳机会。
